arXiv Artificial Intelligence· Augusta van Haren, Hanna Hoogen, Luca Pattavina, Quincy Rommen·· 18 小时前AI 评分22
ST-GRU PredRNN-V2：用 GRU 重构 PredRNN-V2 做视频预测
ST-GRU PredRNN-V2: A GRU-Based Reformulation of PredRNN-V2 for Video Prediction
AI 导读
研究者提出 ST-GRU 单元，用 GRU 式的更新门和重置门替代 ST-LSTM 每个记忆状态的三个门，并将时间记忆状态并入隐藏状态，参数量减少约 5%。将其嵌入 PredRNN-V2 后在 Moving MNIST 基准上按原实验协议评测，十帧平均 MSE 55.1、SSIM 0.883、LPIPS 0.065、PSNR 19.53dB。
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