基于局部熵波动的黑盒 LLM 生成文本检测方法 RelPPR

研究者提出 Relative Peak Prominence Rate（RelPPR）指标，沿熵轨迹捕捉机器生成文本的局部熵尖峰，用于黑盒场景下的 LLM 生成文本检测。现有双模型检测器和重采样检测器在指令条件下会严重失效，原因分别是提示词条件化不足和跨模型差异减弱。多模型族与数据集评测显示 RelPPR 达到黑盒检测 SOTA，并在多种实际情境下保持最可靠表现，代码已公开。