arXiv Computer Vision· Yizheng Xie, Yalda Foroutan, George Shramko, Daniel Rebain, Shrisudhan Govindarajan, Andrea Tagliasacchi·· 2 小时前AI 评分31
SwitchSplat：从随手拍摄场景中学习离散物体状态
SwitchSplat: Learning Discrete Object States from Casually Captured Scenes
AI 导读
SwitchSplat 是首个用 base+slot 分解建模离散物体状态的 3DGS 表示：共享静态 base 记录不变场景，每个 slot 独立保存一个可交互物体的两种二值状态（开/关）。由于高斯到 slot 的分配完全可微，模型无需人工标注即可从视频中发现各状态的几何。在新随手拍摄数据集上，其新视角合成质量优于静态与动态基线，并支持渲染拍摄中从未出现的状态组合。
来源：arXiv Computer Vision · arxiv.org