GraphCAD：面向 CAD 生成的边邻接图几何感知扩散模型

GraphCAD 提出以边邻接图（EAG）为中心的几何感知生成框架，用混合图扩散联合建模 EAG 的离散与连续分量，并通过几何感知去噪机制将节点属性渲染为空间点集，经 SE(3) 等变骨干编码后融合回节点表示。团队同时构建了大规模工程 CAD 模型数据集 EAGBench，实验显示 GraphCAD 可生成面数超过 50 的复杂 CAD 模型，在几何保真度与分布对齐上优于基于序列的基线。