arXiv Artificial Intelligence· Pavlo O. Dral, Yi-Fan Hou, Yuxinxin Chen, Hassan Nawaz, Mateusz Witkowski, Szymon \'Smiga, Ireneusz Grabowski·· 18 小时前AI 评分22
机器学习势能能否比其训练方法更准确？
Can Machine Learning Potentials Be More Accurate Than the Methods They Are Trained On?
AI 导读
一篇 Perspective 提出，机器学习势能（MLP）可通过在量子化学方法这一第三空间上泛化，实现非经验性地超越其训练方法的精度。作者提出可迁移方法的 MLP 路线，在密度泛函与波函数理论中的实现表明其精度可超过任一训练方法。该方法有望让通用 MLP 比单方法模型更准确，并影响训练数据集构建与模型评估。
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