arXiv Computer Vision· Inseok Kong, Geunyoung Jung, Jiyoung Jung·· 2 小时前AI 评分22
SATOR：无需反向传播的 3D 测试时自适应，通过样本自适应 Token 路由实现
SATOR: Backpropagation-Free 3D Test-Time Adaptation via Sample-Adaptive Token Routing
AI 导读
SATOR 是一个无需源数据、无需反向传播的 3D 测试时自适应框架，通过从每个样本直接推导划分阈值与路由决策，省去预定义剪枝规模候选的多次前向搜索。它基于注意力与几何关系图计算 Token 异常分数，用 Otsu 可分性得到样本专属的保留与剪枝划分，再以保留率校准的路由在剪枝预测熵更低时选用该预测。
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