arXiv Artificial Intelligence· Sadif Ahmed, Soumya Swagata Biswas, Rifat Shahriyar, Chowdhury Mohammad Rakin Haider·2026-10-15 12:00· 19 小时前AI 评分44

医疗视觉语言模型在伪造证据下的退行性谄媚：Qwen2.5-VL-7B 翻转率升至 89.6%

Seeing Through the Forgery Is Not Enough: Regressive Sycophancy under Fabricated Evidence in Medical Vision-Language Models

AI 导读

研究测试四款开源视觉语言模型在 400 道 VQA-RAD 是非题、19,200 轮多轮对话中的表现，发现未披露文档为合成时，模型放弃 80.1% 的 6,488 个正确答案。