arXiv Artificial Intelligence· Firas Bayram, Maxime Cordy·2026-10-15 12:00· 18 小时前AI 评分27

基于特征-上下文一致性的无监督对抗检测：CB-RBM 在属性图漂移下的稳定性

Feature-Context Consistency: Unsupervised Adversarial Detection with Drift Stability on Attributed Graphs

AI 导读

研究者提出特征-上下文一致性信号，并将其形式化为受限玻尔兹曼机框架下的 Context Boost（CB）分数（CB-RBM），用于在无标签且存在分布漂移的属性图上检测对抗节点。