FusionCLIP：面向聚变等离子体诊断的多模态对比预训练框架

FusionCLIP 针对托卡马克视频与多变量诊断信号采样率不同、等离子体区域只占画面一部分的问题，用时空稳定性选择保留有效视觉 token，并按观测时间戳对齐异步诊断信号做对比预训练。作者在 1307 次 EAST 放电数据上，于破裂预测、ELM 分类和 H98 回归三个任务微调，报告综合得分 89.07%，比最佳通用预训练配置高 6.27 个百分点，比去掉该选择的域内对比预训练高 2.12 个百分点。这些是作者自建数据集上的结果，可作为聚变多模态表征学习的参考基线，尚不能外推为跨装置或在线控制效果。