arXiv Computer Vision· Abhishek Singh, Giovanni Cuozzo, Alexander Jacob, Claudia Notarnicola·· 7 小时前AI 评分31
量子启发卷积网络：从多模态地球观测数据生成高分辨率伪标签
Quantum-Inspired Convolutional Networks for High-Resolution Pseudo-Label Generation from Multimodal Earth Observation Data
AI 导读
该研究提出一种量子卷积编码器-解码器网络，仅以粗分辨率 MODIS 土地覆盖图为引导，利用 Sentinel-1 SAR 与 Sentinel-2 多光谱影像生成伪标签。模型先在无低分辨率标签监督下通过重建分支进行自监督学习，再生成高分辨率伪标签。在 DFC2020 数据集上的分类指标显示，其伪标签在空间连贯性和类别一致性上优于经典基线。
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