用 SageMaker SDK v3 在边缘端管理全厂计算机视觉模型生命周期

基于 Amazon SageMaker Python SDK v3 的全厂计算机视觉模型生命周期方案，用 SageMaker Neo 替代已弃用的 Edge Manager 做边缘优化。每条产线每台相机各训一个异常检测自编码器与 ResNet18 缺陷分类器，经质量门禁后编译并注册，由 Step Functions 控制并发节奏，合成数据跑完整流水线约耗 $0.07 计算成本。