arXiv Artificial Intelligence· Meng Liang, Fucheng Wang, Lang Zhao, Jun Chen, Ziying Li, Yuxiang Zhao, Haozhuang Chi, Wenkai Fang, Qiong Zhou, Junlin Yang, Jinming Wu·· 2 小时前AI 评分18
FSVL：面向长江中游易混淆鱼种识别的分类学快慢视觉-语言协同框架
FSVL: Taxonomic Fast-Slow Vision-to-Language Collaborative Framework for Interpretable Confusable Fish Species Identification and Knowledge Generation in the Middle Yangtze River
AI 导读
研究提出 FSVL 快慢双路径框架，用于长江中游 51 种鱼类的细粒度识别与知识生成。轻量 ResNet50 快路径初筛后，将易混淆鱼种交由 YOLOv8n 检测头部、背鳍、尾部等形态区域的慢路径精判，并接入基于 Qwen3-14B 的检索增强生成后端，采用 soft tokens 与 LoRA 微调。
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