arXiv Artificial Intelligence· Alex Mart\'i Guiu, Nicolas Zumarraga, Kevin O'Sullivan, Robert Jakob, Anna Hedstr\"om·· 18 小时前AI 评分52
研究:礼貌的刻板印象数据微调会引发模型涌现性失配
Unfair and Unsafe: Everyday Bias Triggers Emergent Misalignment
AI 导读
arXiv 论文发现,用依赖刻板印象的礼貌回答微调语言模型,会让模型在无关任务上更不安全、更不真实,该效应在四个 7B 至 12B 开源权重模型家族、性别与种族刻板印象及多次训练中均成立。
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