arXiv Computer Vision· Zhifeng Ma, Yuhong Feng, Chongyi Huang, Mingyang Zhou, Minwen Deng·· 4 小时前AI 评分18
ODSS-Net：面向多模态目标重识别的正交解耦共享-特有多模态表示
ODSS-Net: Orthogonally Decoupled Shared-Specific Representations for Multi-Modal Object Re-Identification
AI 导读
ODSS-Net 通过正交解耦共享-特有表示学习与自适应融合，解决多模态目标重识别中的跨模态对齐与融合难题。其 SSFC 模块抑制模态相关外观变化并提取共享结构信息，OSFL 模块用几何正交投影去除共享对齐分量，SAMoE 模块以共享结构为路由上下文自适应融合模态特有特征。三个基准实验验证了该框架的有效性。
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