arXiv Artificial Intelligence· Marilyn Zhang, Tianfeng Chen, Mark E. Whiting·· 18 小时前AI 评分47
研究:生物上下文并不能可靠提升 LLM 引导的实验优化
Biological Context Does Not Reliably Improve LLM-Guided Experimental Optimization
AI 导读
在 45 个生物学任务上,19 个 LLM 在去除生物学含义的提示条件下反而表现更好:按轨迹计 58.7% 的任务占优,按终点计 61.9% 占优。该失败模式为生物学特有,在同样构建的教育任务上结果反转;域感知提示让模型初始设计更好,却对反馈响应更差,部分源于锚定效应。将 Llama 3.1 8B 后训练至前沿级原始优化能力,并不能迁移为生物学感知优化提升。
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