arXiv Artificial Intelligence· Dianye Huang, Jiamei Guo, Yue Zhou, Mingde Li, Yi Xiong, Wei Wang, Nassir Navab, Zhongliang Jiang·· 2 小时前AI 评分31
HAD-VLM：在医学视觉语言模型中用扩散预测保留数值连续性
Beyond Discrete Tokens: Preserving Numerical Continuity in Medical Vision-Language Models
AI 导读
HAD-VLM 用自回归文本生成加扩散连续预测的混合框架，在 EchoNet-LVH 四个超声心动图测量任务上把 IVSd、LVIDd、LVIDs、LVPWd 的平均绝对误差做到 1.36、2.77、3.05、1.16 mm，较 Vicuna 自回归基线降低 21.4-37.6%。
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