arXiv Computer Vision· Abdullah Al Maruf, Md. Sajedul Islam, Tanmoy Mridha, Irfan Hossain Bhuiyan·· 2 小时前AI 评分26
BD-HazardVLM：评测视觉语言模型在孟加拉道路场景中的防御性驾驶隐患
BD-HazardVLM: Probing Vision-Language Models for Latent Defensive-Driving Hazards in Bangladesh Road Scenes
AI 导读
BD-HazardVLM 是一个包含 500 张孟加拉道路场景图像的诊断基准，其中 375 张来自 RSUD20K、125 张来自 TFP-BD，标注了隐患存在、类别、风险时机、严重程度、防御动作及幻觉与西方道路偏见陷阱。
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