arXiv Artificial Intelligence· Yuan Liang, Morgan May, Abraham Campbell, Sourav Bhattacharjee, Simon Caton, Pierpaolo Dondio·· 20 小时前AI 评分22
放射组学与图像融合能否改善肾细胞癌分类的概率校准？基于 KiTS23 的评估
Beyond Discrimination: Evaluating Probability Calibration in Radiomics-Image Fusion for Renal Cell Carcinoma Classification
AI 导读
研究用 KiTS23 数据集 396 名患者，评估在四类图像模型中加入放射组学后，除区分度外能否改善概率表现。12 组匹配对比中 AUC 与 AP 全部提升，Brier score 与 NLL 有 11 组改善，ECE 为 8 组；3D MedVAE 门控融合模型单项表现最佳。对拼接、交叉注意力和门控融合做概率平均，在四类架构上同时改善区分度与校准。
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