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arXiv Artificial Intelligence· Amirhossein Yousefiramandi, Ciaran Cooney·· 13 小时前AI 评分20

22 个专利嵌入模型的多任务评测:检索、分类与聚类

Benchmarking Patent Embeddings: A Multi-Task Evaluation of 22 Models Across Retrieval, Classification, and Clustering

AI 导读

一项对 22 个预训练嵌入模型(22M 至 12B 参数)的评测在 113,148 件 WIPO 辅助技术专利和外部 DAPFAM 数据集上考察了检索、分类与聚类三类任务。

推荐理由模型分析

该文已被 arXiv 管理员撤稿,理由是未达到研究内容质量标准,且无 PDF 可查,仅剩摘要。摘要报告了 22 个嵌入模型在 11.3 万件 WIPO 专利上的评测:微调方案需按任务选择,跨专利领域微调会损害检索,域内外性能差 55–65%。这些结论未经同行评审,引用前需谨慎核实。

来源:arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org