arXiv Artificial Intelligence· Sophia Mao, Keshav Gandhi, Alexander Gutfraind·· 18 小时前AI 评分24
大语言模型生成的行为模式能否用于流行病学建模:多基准评估框架
Large language model-generated patterns for epidemiological modeling: a multi-benchmark evaluation framework
AI 导读
研究以注射吸毒人群的丙型肝炎相关行为为例,评估LLM生成的行为输出能否弥补流行病学建模中个体行为数据稀缺的问题。在三个LLM中,28项文献关联的无条件方向恢复率为46-68%,而直接让LLM分类同一批关联时一致率达82-93%;与ABM和调查相关模式的平均绝对差分别为0.11-0.13和0.15-0.18。结果表明LLM生成的行为关系与流行病学证据仅部分对齐,在纳入传播动力学模型前需更系统的评估。
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