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arXiv Computer Vision· Ziqi Wen, Shravan Murlidaran, Jonathan Skaza, William Wang, Miguel P. Eckstein·· 20 小时前AI 评分29

用多模态大模型场景理解图计算语义显著性 AUTO-SUM

Semantic Saliency from Multi-Modal Large Language Model Scene Understanding Maps

AI 导读

研究者提出全自动语义显著性计算方法 AUTO-SUM,无需拟合任何人类数据:它自动分割并移除场景中的单个物体,用多模态大语言模型(MLLM)描述原始与修改后的场景,再通过文本嵌入衡量描述间的语义相似度。

来源:arXiv Computer Vision · arxiv.org