用逆向二价拍卖约束 LLM 推理算力过度消耗：Test-Time Compute Games

研究指出 LLM-as-a-service 市场存在社会性低效：服务商有财务动机抬高 test-time compute，即便对输出质量贡献甚微。作者提出逆向二价拍卖机制，由服务商竞标价格与预期质量，用户按获胜方相对第二高报价的边际价值付费。在 Llama、Qwen 系列 instruct 模型及 DeepSeek-R1 蒸馏推理模型的数学与科学基准上开展了实验。