LLM 辅助优化用于基于仿真的再设计

研究提出一种 LLM 与数值求解器集成的再设计优化方法，在电动汽车电池包成本最小化案例的四种再设计场景中，对比了 warm start、变量固定和 ReAct 三种 LLM 用法与贝叶斯优化、遗传算法、mesh adaptive direct search 和随机搜索四种黑盒求解器。