arXiv Computer Vision· Eftychios Sifakis, Francis Williams, Christopher Horvath, Rohan Sawhney, Mark Harris, Jonathan Swartz, Ken Museth·· 13 小时前AI 评分34
NanoVDB 引入动态 GPU 体素网格与体素顺序处理
Dynamic GPU Voxel Grids and Voxel-sequential Processing in NanoVDB
AI 导读
NanoVDB 新增动态 GPU 原生拓扑更新与体素顺序访问范式，解除原有静态拓扑限制。其动态拓扑算子涵盖形态学膨胀、网格合并、剪枝及跨分辨率粗化与细化，基于位并行算法可在数毫秒内重建含数亿体素的网格。体素顺序访问将活跃体素流式展开为线性序列，减少树遍历，使复杂模板算子接近峰值内存带宽，并在 3D 重建、流体模拟和大规模网格体素化基准上完成评估。
推荐理由模型分析
NanoVDB 此前只能处理静态拓扑，本文补上动态 GPU 拓扑更新（膨胀、合并、剪枝、跨分辨率粗化与细化），并引入体素顺序访问，让稀疏网格上的模板算子接近峰值内存带宽。对做 3D 重建、流体仿真和网格体素化的开发者，可据此判断能否把 NanoVDB 从只读表示升级为动态仿真主表示；效果以作者在相关基准上的报告为准，尚未涉及生产部署。
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