arXiv Artificial Intelligence· Xingjian Diao, Tianyu Yang, Wenjun Huang, Xiangchi Yuan, Chunhui Zhang, Xingchen Zhao, Weiyi Wu, Haotian Xu, Soroush Vosoughi, Xiangliang Zhang, Jiang Gui·· 18 小时前AI 评分27
ECHO：面向工具使用智能体的责任感知信用分配框架
Of Errors and Echoes: Responsibility-Aware Credit Assignment for Tool-Use Agents
AI 导读
研究者提出 Error-Chain-Aware Optimization（ECHO），一种将责任识别与信用分配分离的责任感知信用分配框架，通过冻结评判模型结合回溯轨迹分析与决策时评估，区分新引入错误、继承后果、遗漏纠正和成功纠正。在 4B 和 8B 两种规模、六个工具使用基准上，ECHO 在每个规模均有五个基准取得最高分。代码已开源。
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