arXiv Computer Vision· Minwoo Yu, N. Robert Bennett, Jongduk Baek, Adam S. Wang·· 4 小时前AI 评分22
ENCORE：面向低剂量 CT 去噪的高效噪声上下文感知表示
Efficient Noise Context-Aware Representation for Low-Dose CT Denoising
AI 导读
研究提出 ENCORE 框架，通过显式利用 CT 噪声特性与解剖特征改进低剂量 CT 去噪。该方法基于超越高斯近似的真实噪声分布重构噪声合成流程，并提取局部噪声功率与相关性上下文，配合可自适应调整卷积权重的 FlyingConv 模块。在推理时调节噪声上下文图强度可实现零样本条件去噪，动态控制输出图像纹理，完整流程已开源。
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