arXiv Artificial Intelligence· Jaeyoon Kim, Veronika Lebisova, Jeniya Sultana, Jaeyoung Cho, Jaeho Jang·· 19 小时前AI 评分22
慢性踝关节不稳的自适应步态生物反馈：受试者留出建模与个体化更新
Adaptive Gait Biofeedback With Participant-Held-Out Modeling and Participant-Specific Updating in Chronic Ankle Instability
AI 导读
研究用时间卷积分类器对20名受试者的步态周期进行GOOD/BAD标注，采用留一受试者交叉验证，平均AUROC达0.948，BAD周期灵敏度0.941，GOOD周期特异度仅0.366。自适应干预组7人三周完成九次训练，失败后更新的模型在同期验证子集上BAD类F1比父模型高0.187。干预后自适应组额面踝角比10名对照组低5.168度（95%CI 1.766-8.569），7天保留期对比不确定。
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