arXiv Artificial Intelligence· Sunny Gupta, Amit Sethi·· 19 小时前AI 评分22
HyperDG 的受控评估：曲率启发的标量特征缩放对域泛化无效
A Controlled Evaluation of Curvature Inspired Scalar Feature Scaling for Domain Generalization
AI 导读
研究对名为 HyperDG 的实现做了受控评估：它在训练时用可学习的正标量缩放欧氏编码器特征，推理时改用普通线性分类器处理未缩放特征，并未实现 Lorentz/Poincaré 表示或 SAM 内循环。
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