Diff Diffusion：用扩散模型预测编辑路径，实现高效代码编辑

Diff Diffusion 是一个受扩散模型启发的 LLM 框架，将去噪过程表示为结构化编辑操作，通过多阶段训练与高效并行解码预测从原始代码片段到修改版本的编辑路径。在公开编辑补全基准上，其推理速度比自回归基线快 2.78 倍，生产环境 P50 模型延迟降低 39.0%，并在编辑预测评测与线上验证中持平或领先自回归基线。