arXiv Computer Vision· Junfeng Ren (Southern University of Science and Technology), Yi Gong (Southern University of Science and Technology), Yuan Zeng (Shenzhen Technology University)·· 2 小时前AI 评分22
SCMerge：面向高效语义分割的空间一致性感知 token 合并
SCMerge: Spatial-Consistency-Aware Token Pair Merging for Efficient Semantic Segmentation
AI 导读
南方科技大学与深圳技术大学提出 SCMerge，一种免训练 token 合并方法，在配对相似 token 时同时考虑特征相似度与空间一致性，合并后的 token 序列在解码后重建回原始 patch 网格。该方法可即插即用接入现有视觉 Transformer 语义分割流程，在 ADE20K、Pascal Context 和 Cityscapes 上比基线方法取得更好的分割精度与效率权衡。
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