arXiv Artificial Intelligence· Ruiting Dai, Zheyu Wang, Haoyu Yang, Yihan Liu, Chengzhi Wang, Zekun Zhang, Zishan Huang, Jiaman Cen, Lisi Mo·· 13 小时前AI 评分12
OMG-Agent：用解耦的由粗到细智能体工作流实现稳健缺失模态生成
OMG-Agent: Toward Robust Missing Modality Generation with Decoupled Coarse-to-Fine Agentic Workflows
AI 导读
OMG-Agent 将缺失模态补全从静态映射改为由粗到细的智能体工作流，分为 MLLM 驱动的语义规划器、非参数证据检索器和检索注入执行器三个阶段。在多个基准上它优于现有方法，在 CMU-MOSI 70% 缺失率下提升 2.6 分。该预印本已被作者撤回，原因是核心方法与研究范围发生重大变化。
推荐理由待补充
暂缺可靠的影响分析
目前没有可复用的推荐理由，不据此推断 AI 或工程收益，请以原文为准。
来源：arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org