arXiv Artificial Intelligence· Mary Tonwe·· 19 小时前AI 评分22
OPTIC-ER：面向非洲欠服务社区实时应急响应与公平资源分配的强化学习框架
OPTIC-ER: A Reinforcement Learning Framework for Real-Time Emergency Response and Equitable Resource Allocation in Underserved African Communities
AI 导读
OPTIC-ER 是一个基于注意力引导 actor-critic 架构的强化学习框架，用于实时、自适应且公平的应急响应调度，在尼日利亚河流州真实数据的高保真仿真中训练。在 500 起未见事件评估中，其应急响应时间减少超过 35%，并超过最近设施启发式 62.94% 的最优选择率。系统基于 TALS 框架构建，可生成基础设施缺陷地图与公平监测仪表盘。
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