arXiv Artificial Intelligence· Jaesang Yu, Seoyeon Byun, Yun Wang, Yan Lu, Juho Kim·· 2 小时前AI 评分36
Draft Refinement Language Models：用并行草稿精修替代扩散反向过程做推理
Breaking Diffusion: Parallel Reasoning with Draft Refinement
AI 导读
研究者提出 Draft Refinement Language Models（DRLM），用单个去噪器并行提出修订并评估候选草稿，通过校正自 token 证据得到一次前向传播即可算出的 cavity energy，能量更低才保留该轮修订。
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