arXiv Artificial Intelligence· Jing Wang, Shang Liu, Hangan Zhou, Wenji Fang, Yuchao Wu, Yugao Zhu, Zhiyao Xie·· 2 小时前AI 评分34
CorrectRTL：通过指令分解与自动自校正提升 RTL 生成质量
CorrectRTL: Boost RTL Generation Quality Through Automated Self-Correction with Instruction Decomposition
AI 导读
CorrectRTL 智能体框架提出“先分解再校正”范式，将脚手架构建与细节实现解耦，结合结构导向分解、基于片段的 RAG 和基于 SVA 的自校正三项技术。在 200 个复杂 RTL 设计的新基准 ScaleBench 上，其 Pass@1 从 20.5% 提升至 49.0%（+28.5%）；在 VerilogEval 上 Pass@1 最高达 96.1%。
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