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arXiv Artificial Intelligence· Arvind Raghavan, Elias Bareinboim·· 19 小时前AI 评分24

从反事实数据中进行因果识别:完备性与边界结果

Causal Identification from Counterfactual Data: Completeness and Bounding Results

AI 导读

研究者提出 CTFIDU+ 算法,可从任意 Layer 3 反事实分布集合中识别反事实查询,并证明其对该任务完备。基于此,他们确立了从物理可实现分布中可识别反事实的理论极限,即非参数设定下精确因果推断的根本边界。针对某些关键反事实不可识别的情况,他们利用可实现反事实数据推导出新的解析边界,并通过模拟验证反事实数据有助于收紧不可识别量的边界。

来源:arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org