arXiv Computer Vision· JianChong Guo, YuTing Wan, Kefan Li, AiLong Ma, YanFei Zhong·· 7 小时前AI 评分38
超高分辨率卫星影像建筑损毁评估中的邻域捷径：诊断与建筑证据插件
Neighbourhood shortcuts in building damage assessment from very-high-resolution satellite imagery: diagnosis and a building-evidence plug-in
AI 导读
研究诊断了9个建筑损毁评估模型对邻域信息的依赖：所有模型漏检三分之一到一半的孤立损毁建筑，非洪涝事件中73–87%的完好建筑被移入损毁邻域后被误判为损毁。作者提出免重训的建筑证据插件，为现有模型增加两个专家，使与邻域不一致建筑的误差降低8–18%，邻域导致的误判减少40–69%，合成孤立损毁检测率从1–6%提升至13–39%，并可迁移至光学—SAR数据与未见地震场景。
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