arXiv Artificial Intelligence· Ziming Zhao, ChengAo Shen, Hanghang Tong, Dongjin Song, Zhigang Deng, Qingsong Wen, Jingchao Ni·· 13 小时前AI 评分20
从图像到信号：大型视觉模型对时间序列分析真的有用吗？
From Images to Signals: Are Large Vision Models Useful for Time Series Analysis?
AI 导读
一项涵盖 4 个大型视觉模型（LVM）、8 种成像方法、18 个数据集和 26 个基线的研究显示，LVM 对时间序列分类确实有用，但在预测任务上面临挑战。当前表现最好的 LVM 预测器仅限特定类型的 LVM 和成像方法，存在对预测周期的偏好，且利用长回看窗口的能力有限。该论文已被作者撤回以进行大幅修订，修订版将于日后提交。
推荐理由模型分析
该稿已被作者撤回以进行大幅修改，当前无 PDF 可读，仅剩摘要与撤回说明。摘要称曾用 4 个视觉大模型、8 种成像方法、18 个数据集和 26 个基线，比较分类与预测任务，报告视觉模型利于分类但预测受限。这些结论尚未经修订版验证，不宜作为选型依据，可留待新版本再判断。
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