开发者如何编辑 AI 生成代码，LLM 又能多好地推断这些编辑？来自 53.6K 次开发者编辑的洞察

研究团队构建 DECODE 数据集，收录来自 1K+ 开发者的 53.6K 次 IDE 内真实 AI 生成代码编辑，分析开发者何时、为何、如何修改生成代码。开发者投入编辑的精力很少、会很快放弃 AI 生成代码，这凸显 LLM 通过编辑理解开发者意图的必要性。前沿模型生成的编辑最能反映开发者意图，但容易过度编辑并回退开发者手写改动；微调可提升编辑预测相似度与意图贴合度，但仍未完全追上前沿模型。