arXiv Artificial Intelligence· Ali Sarabadani, Kheirolah Rahsepar Fard, Tahereh Jeirani·· 2 天前AI 评分34
异构认知与生物医学知识图谱上的大模型基准测试：图接地在多跳推理与幻觉缓解中的作用
Benchmarking Large Language Models on Heterogeneous Cognitive and Biomedical Knowledge Graphs: The Role of Graph Grounding in Multi-Hop Reasoning and Hallucination Mitigation
AI 导读
研究对 GPT-5.1、Gemini 2.0 Pro、Llama 3、Qwen 和 BioGPT 五个模型在 DrugBank、NeuroSynth、Cognitive Atlas、Brain Map 和 GDPKG 五个知识图谱上进行基准测试，采用多层级查询数据集比较图接地与无接地条件下的推理深度和事实准确性。
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