arXiv Artificial Intelligence· Yiyang Feng, Biddut Sarker Bijoy, Niranjan Balasubramanian, Jiawei Zhou·2026-10-20 12:00· 3 小时前AI 评分40

拆解再传递：LLM 智能体的跨任务技能迁移

Break It Down, Pass It On: Cross-Task Skill Transfer in LLM Agents

AI 导读

一项受控研究发现，LLM 智能体按子任务粒度归纳的技能平均能提升任务表现，而按任务级归纳的技能多数反而低于无记忆基线。文本格式技能比代码格式技能迁移效果更好。研究提出技能效用分数，由技能的具体性与抽象性共同决定，仅需技能和任务描述即可计算，可作为技能记忆的轻量诊断工具。