跳到正文
arXiv Systems and Control · Engineering Energy· Meng Yuan, Yang Li, Changfu Zou·· 4 小时前AI 评分34

基于滤波增强强化学习的电池快充:融合健康状态与析锂感知的奖励设计

Filter-Augmented Reinforcement Learning for Battery Fast Charging with State of Health and Plating-Aware Reward Design

AI 导读

研究提出一种滤波增强强化学习框架,基于TD3算法实现兼顾寿命的健康感知快充,奖励函数结合SoH信息与源自恒流恒压充电策略的SoH相关电压惩罚项。针对车载SoH估计噪声,框架在噪声统计未知时用EMA滤波、已知时用Kalman滤波,并将滤波估计嵌入智能体状态与奖励计算。

来源:arXiv Systems and Control · Engineering Energy · arxiv.org