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arXiv Computer Vision· Lior Ziv, Mahmood Sharif·· 4 小时前AI 评分40

少步蒸馏文生图模型为何更不安全?DICE 提出蒸馏集成概念擦除方法

Haste Makes Waste? Towards Safe Few-Step Text-to-Image Models

AI 导读

少步蒸馏文生图模型比其教师模型更容易生成不安全内容,且推理步数越少不安全生成率越高,现有概念擦除方法在少步模型上效果明显下降。研究将其归因于少步模型生成过程的脆弱性以及生成引导的蒸馏方式,并提出后蒸馏擦除方法 DICE,使潜在构建与生成保持损失对齐蒸馏方法。在 FLUX Schnell 上,DICE 将不安全生成率降至 0.046,此前测试的擦除方法至少为 0.161,同时基本保持良性生成质量。

来源:arXiv Computer Vision · arxiv.org