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arXiv Computer Vision· Emanuel Ben Baruch, Sivan Biham, Alon Shoshan, Yochai Zvik, Avi Ben-Cohen·· 2 小时前AI 评分24

Cross-Prompt Inference 如何缓解不平衡 VLM 微调中的稀有类抑制

Cross-Prompt Inference Mitigates Rare-Class Suppression in Imbalanced VLM Finetuning

AI 导读

视觉语言模型在类别不平衡数据上微调后,稀有类召回率可能低于其零样本表现,且推理时沿用微调描述性提示词反而比换用另一描述性提示词更差,这一现象被称为 matched-prompt penalty。

来源:arXiv Computer Vision · arxiv.org