用 AHP 与主动学习加速模式排序函数的学习

该研究将模式排序函数的学习建模为多准则决策问题，用层次分析法（AHP）根据用户偏好为不同有趣度度量赋权，并提出带敏感性启发式的主动学习模式以减少用户排序查询。实验显示，相比现有方法，该方法显著缩短运行时间、返回精确的模式排序，且对用户误差具有鲁棒性。