arXiv Artificial Intelligence· Yanxi Li, Ruocheng Shan·2026-10-15 12:00· 19 小时前AI 评分22

用标签伪装防御 LLM 情感分类中的提示注入：LDD 方法评估

Semantics as a Shield: Label Disguise Defense (LDD) against Prompt Injection in LLM Sentiment Classification

AI 导读

研究提出 Label Disguise Defense（LDD），将情感分类的正/负标签替换为 good/bad 或 cat/dog 等替代标签，以抵御提示注入攻击。