PermFlow：用流匹配学习无偏排列分布

PermFlow 是一个条件流匹配框架，直接在行和列和均为 1 的矩阵仿射子空间上学习排列，闭式切空间投影器沿每条轨迹精确保持约束，最近目标耦合把不同噪声初始化导向不同有效排列。该模型能捕捉多峰排列分布而非坍缩到单一模式，在无歧义输入上取得高准确率，并在歧义情形下同时恢复两个有效排列。论文将发表于 NeurIPS 26。