arXiv Artificial Intelligence· Jiwoo Choi, In Ik Lee, Woo Sung Seo, Minho Lee, Yun Young Choi·· 13 小时前AI 评分31
LLM 人格模拟的关键设计选择：冷启动电商广告中的信号形式研究
What Matters for LLM Persona Simulation: Signal Form in Cold-Start E-Commerce Advertising
AI 导读
基于 Google Ads 电商广告真实投放数据，研究识别出影响 LLM 人格模拟质量的三个信号形式维度：无噪声丰富属性的人口统计锚点、相对定性而非定量的横幅盲视信号、以及提示词措辞。
推荐理由模型分析
针对冷启动广告效果预估，用真实 Google Ads 电商活动数据做消融，指出仅保留人口统计锚点、采用相对定性信号和调整提示措辞能降低误差，并报告 MAE 24.9、较最佳非 LLM 基线低 51.3%。做 LLM 用户模拟或广告投放预估的开发者可据此比较提示设计，但结论仅来自单一活动与五个分群，需在自有数据上复核。
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