arXiv Artificial Intelligence· Yuzhi Yang, Brahim Mefgouda, Hang Zou, Lina Bariah, Anis Bara, Yuhuan Lu, Hao Zhang, Merouane Debbah·· 19 小时前AI 评分31
JEPA 启发的潜场预测用于稀疏导频 MIMO-OFDM 信道重建
JEPA-Inspired Latent Field Prediction for Sparse-Pilot MIMO-OFDM Channel Reconstruction
AI 导读
研究者提出一种受 JEPA 启发的场世界模型,将 CSI 观测映射为潜时频 token,从历史多频段上下文预测被掩码或未来的潜场状态,再与稀疏含噪导频融合以重建完整 MIMO-OFDM 信道。射线追踪实验显示,该方法在 NMSE 上优于仅用导频和直接重建的基线,表明潜场预测可作为稀疏导频信道获取的有效先验。
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