arXiv Computer Vision· Imen Bajar, H\'eber Hwang Arcolezi, Antoine Boutet, Carole Frindel, Mohamed Maouche·· 4 小时前AI 评分34
基础模型脑 MRI 表征的隐私风险量化研究
Quantifying privacy risks in foundation model representations of brain MRI
AI 导读
研究评估了五个冻结预训练编码器在 OASIS-2 和 MIRIAD 两个纵向 T1 加权数据集上的隐私风险，发现最高风险表征的 rank-1 患者关联率在 MIRIAD 上达 99%、OASIS-2 上超 90%。
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