LLM 智能体能否真正遗忘？AUBench 探索智能体机器遗忘

研究者提出智能体遗忘问题，即从 LLM 智能体中移除私有信息，需覆盖参数知识、持久记忆和工具调用获取三条信息通道。为此推出 Agent Unlearning Benchmark（AUBench），将 TOFU 的虚构作者设定扩展至带持久记忆、离线网页快照和工具可访问文档的智能体环境，并追踪交互轨迹。评测显示现有参数级与记忆级遗忘方法存在模型级遗忘与系统级智能体遗忘之间的差距。